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人脸识别系统的人脸检测算法 人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。
最近几年人工智能的发展可谓是迅速,刚开始人脸识别只是应用在打卡机上,随着近几年人脸识别技术的发展,已经在多个行业中得到应用。
人脸识别系统的人脸检测算法
人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。
常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中,我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“最小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。
大多智慧社区系统平台多为社区定制都是运用企业开发的软件系统,但各运营平台的协议标准不一致,不同厂家的硬件很难做到相互兼容,大规模智慧社区覆盖过程中,各系统的协同集成发展受到影响,客户自己的个性化需求也难以得到很好满足。
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